本科（普通教育）专业代码：140007门类：交叉学科专业类：-综合评分：4.2
专业介绍：
智能医学工程专业是什么？
智能医学工程专业是首个面向智能化方向的医学类本科专业，也是“新医科”与“新工科”深度融合的交叉学科。2026年本科专业目录调整后，该专业纳入国家新设的“交叉学科”门类（专业代码140007T），授予工学学士学位。
智能医学工程是以现代医学为基础，融合人工智能、大数据、云计算、机器学习等前沿技术，以患者为中心、信息为纽带，挖掘生命和疾病的本质规律，探索人机协同的智能化诊疗方法及应用的新兴交叉学科，是未来“工程医学”发展的重要方向。该专业的设立，既是我国对全球“转化医学”“精准医学”发展浪潮的主动对接，也为服务“健康中国”战略和医疗健康产业转型升级提供了新的支撑。
该专业的创建是在绘制医工结合的未来图谱，布局未来打造智能医学领域的创新高地，为未来健康医疗水平的提升保驾护航。未来，该专业将助力实现医疗终端下沉家庭、区域医疗中心以数据驱动、智慧医院全面协同的新型医疗体系，真正让“小病在家治、大病有保障”成为现实。
主要学什么？培养什么样的人才？
智能医学工程作为新医科专业，贯彻“从以治疗为主，转向预防、治疗、康养全周期保障”的生命健康服务新理念。立足于生物、心理、社会、环境、工程五位一体的现代医学理念，以患者为中心，以大数据为驱动，推动传统医学与人工智能、大数据、智能设备等前沿技术深度融合，具有鲜明的人机结合特征。学生既要系统掌握医学专业基础知识、具备临床实践能力，又要掌握人工智能、机器学习、智能感知等技术手段，具备运用前沿工程技术破解临床及健康管理中复杂难题的能力。
专业课程涵盖医工融合课程体系、智能科学相关课程、医学基础课等。核心课程包括高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、程序设计基础（Python）、高级程序设计（JAVA）、计算机导论、数据库原理、数据结构、网络技术与医院网络管理架构、医学统计学、时间序列分析、医学知识表示与处理、机器学习基础、深度学习与医学应用、医学自然语言处理、医学图像处理、医院信息系统，以及人体解剖学、生理学、病理学等医学基础课程。
智能医学工程是医、理、工高度融合的前沿学科，基于“健康中国2030”国家重大需求，培养具有实践能力及人文关怀意识的医工复合型领军人才和医学拔尖创新人才。
与生物医学工程、脑机科学与技术的异同
生物医学工程、智能医学工程虽然专业名称仅两字之差，但二者各有侧重。生物医学工程侧重于硬件研发、医疗设备设计与制造，如CT/MRI扫描仪、心脏起搏器、生物材料等，核心在于“硬件与机理”。可理解为医疗器械的“总工程师”。智能医学工程聚焦人工智能、大数据等技术，核心是“算法与智能”，强调通过算法实现医疗决策的智能化。可类比为医疗界的“AI架构师”。同时，两个专业存在紧密联系：生物医学工程提供硬件与数据采集基础，智能医学工程利用人工智能分析这些数据，提升设备性能和诊断准确性。
智能医学工程与脑机科学与技术同属交叉学科，但区别明显。前者聚焦AI在医疗场景的落地应用（算法导向），涵盖医学大数据、智能诊疗等；后者专注人脑与机器的交互解码（前沿探索），聚焦神经信号、类脑计算等。培养目标上，前者培养医工复合型领军人才，后者培养脑科学、神经工程人才；资源上，前者依赖大数据与算法，后者依赖脑科学理论与硬件突破。二者又紧密联系。脑机接口是智能医学工程的细分方向，智能医学工程为其提供算法支撑，共同构建医工融合生态，推动智慧医疗与人机协同。
统计信息：数据统计截止日期：2025年12月31日
全国普通高校毕业生规模-人
生物医药产业崛起人才急需
随着人工智能、机器人、大数据等新技术与医疗健康相关领域的结合日趋紧密，现代医学模式面临重大变革，智能医学正在成为创新驱动卫生与健康事业发展的先导力量，亟需在相关领域培养一批具备学科交叉融合特质、创新与实践能力突出的复合型医学领军人才，来引领未来医学发展。同时，智能医学服务医疗健康产业的潜力巨大，智能医学新技术、新产品方兴未艾，未来全球市场空间预计超过数千亿量级，医工结合背景的相关产业人才需求也十分旺盛。
“十五五”规划纲要明确提出，要“加快生物医药等战略性新兴产业发展”。在国家战略引领下，我国生物医药产业规模持续扩大。据中国工程院院士顾晓松在“2025张江药谷国际创新大会”上披露，2025年我国生物医药市场规模预计达到5万亿元，占全球市场份额的22%。这一数据意味着，中国已成为全球生物医药产业的重要一极。与此同时，国家卫生健康委等五部门联合发布政策，推动“人工智能+医疗卫生”的应用与发展。产业快速升级，对人才提出了全新要求。如今，用人单位普遍看重候选人的工程实践能力与医学背景。在新医科、新工科协同发展的背景下，医工融合的复合型人才尤为紧缺。
根据各省发布的“优先发展”专业清单，目前，湖南省、河南省、安徽省、江西省和广东省已将智能医学工程专业列为重点发展的对象。山西、山东、黑龙江、浙江、天津、河北等省份也在其急需本科专业名单中包含了智能医学工程或其他“智慧医疗”相关专业。
智慧医疗风口带来专业机遇与就业前景
当前，智能医学工程专业正迎来快速发展的战略机遇期。这一发展主要得益于需求、政策和技术三大驱动因素。
在需求方面，人口老龄化趋势日益严峻，慢病患者数量不断增加，个性化医疗与精准医疗逐步兴起，同时医疗资源分布不均、服务效率低下等问题亟待解决。在政策方面，“健康中国2035”战略提出明确要求，科技创新与新质生产力受到高度重视，分级诊疗与医疗供给侧改革也在持续推进。在技术方面，深度学习、生成式大模型、通用智能、智能感知与可穿戴技术、高性能计算、6G通信、具身智能与运动智能、脑机接口与认知智能等前沿技术的突破，有力推动了智能医学的发展壮大。
未来，高水平医院将从临床型、服务型向综合型、研究型转变。与工程结合更为紧密的新兴医学分支，如神经工程、组织工程、基因诊疗、智能中医等将迎来快速发展。大健康产业将迅速升级，互联网医院、主动健康、精准医疗、数字疗法等新业态蓬勃兴起，形成新质生产力。未来的医生不仅需要具备扎实的医学知识和临床技能，还应拥有一定的工程思维与数字素养。
智能医学工程专业毕业生就业前景广阔，可在大型综合性医院及其他医疗机构中从事智能手术、精准医疗、智能康复、远程医疗等相关工作；也可在高校、研究院所以及人工智能与智能医疗相关企业，从事智能医学仪器研发、智能医学系统搭建、智能医学数据挖掘等岗位。
具体去向包括：医院的信息中心或影像中心、医疗IT企业、医疗大数据公司、科研院所等，从事智能影像分析、医疗大数据挖掘、智能诊断系统研发、医疗AI产品设计等工作。
此外，学生还可选择继续攻读电子科学与技术、智能医学工程、生物医学工程、计算机科学与技术等专业的硕士研究生。
相近专业：
未来机器人；交叉工程；低空技术与工程；集成电路科学与工程；碳中和科学与工程；智慧城市与空间规划；生物医药数据科学；智能影像工程；医工学；医疗器械与装备工程；具身智能；脑机科学与技术；工程互联网；深地科学与工程
该专业学生考研方向：
生物学；生物医学工程；生物医学工程；电子信息
已毕业人员从业方向：
正在统计
薪酬指数：
注：数据来源于学职平台职业调查。 该专业学生在某省市的薪酬指数=该专业学生在该省市的平均薪资/该专业学生在全国的平均薪资。
