研究难点：对动物行为进行准确、系统的观察记录并精准定量分析，是动物行为学研究的基础。长期以来人们一直通过肉眼观察记录，近几十年研究人员越来越多依赖视频记录，但观察仅仅几天的动物行为视频就需要花费多达百小时人工反复审查，耗时低效。
技术突破：为解决行为智能分析中的共性难题，西北大学郭松涛教授团队基于行为学分析原理，利用人工智能技术设计了自动识别与测量AI框架，融合“猴脸识别”技术，实现了可以区分和追踪野生动物个体身份的行为精准自动识别与测量。
开源共享：为促进技术更快迭代，团队将该框架和代码开源，并以《哺乳动物行为自动定量测量的人工智能框架》为题发表在中科院一区Top期刊《Integrative Zoology》。该框架已在川金丝猴、狐猴、狒狒等灵长目物种，以及多种食肉目、偶蹄目物种中应用。该框架实现了自动汇报行为节律和时间分配结果的行为自动化监测，为动物行为学研究提供了专业的基础数据参考和智能分析平台服务。团队表示，开源是希望促进技术更快迭代，也为后来者的研究提供支撑。
